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阿里推出了新的推理模型QwQ，但由于本地运行的高硬件需求，推荐使用CNB平台进行免费云端运行。CNB提供了完整的开发环境，用户可以通过简单的步骤如Fork项目、创建组织、启动环境等，快速体验QwQ模型。此外，CNB还支持进阶体验，如切换分支以体验满血QwQ。通过命令行操作，用户可以开始对话测试，并获取详细的模型响应分析。

Docker Push 在推送镜像时存在效率问题，主要原因是同步压缩与推送机制、单线程压缩算法瓶颈以及压缩与传输耗时的叠加。相比之下，工具如 Skopeo 采用先压缩后推送的策略，能够显著提升网络占用率，缩短镜像推送时间。通过使用 Skopeo，用户可以绕过 Docker 的限制，实现更高效的镜像推送。

Dify配置发件邮箱 DIfy默认邮箱配置为空，在邀请团队成员注册时是不会发送邀请链接的，只能通过手动复制生成的注册链接发送给对应的人去注册设置密码。 这样很麻烦，并且在找回密码时也接收不了邮件，无法重置密码。 找到本地部署DIfy的目录，跟安装时一样找到Dify下面的docker目录。修改.env

Dify配置发件邮箱 DIfy默认邮箱配置为空，在邀请团队成员注册时是不会发送邀请链接的，只能通过手动复制生成的注册链接发送给对应的人去注册设置密码。 这样很麻烦，并且在找回密码时也接收不了邮件，无法重置密码。 找到本地部署DIfy的目录，跟安装时一样找到Dify下面的docker目录。修改.env

安装Ollama 打开 Ollama官网 https://ollama.com/下载安装 Ollama服务默认只允许本机访问，修改允许其它主机访问 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve 也可以添加系统环

安装Ollama 打开 Ollama官网 https://ollama.com/下载安装 Ollama服务默认只允许本机访问，修改允许其它主机访问 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve 也可以添加系统环

安装Ollama 打开 Ollama官网 https://ollama.com/下载安装 部署DeepSeek R1模

安装Ollama 打开 Ollama官网 https://ollama.com/下载安装 部署DeepSeek R1模

前言 由于Dify默认通过简单的配置快速搭建一个基于 LLM 的对话机器人，对话是不支持文件上传的，只能简单文字对话。这样过于弱鸡不可能每次需要分析文档就先去知识库上传文档再回来对话，过于繁琐。 自定义工作流编排上传文件读取文档内容 创建一个新的应用，选择C

前言 由于Dify默认通过简单的配置快速搭建一个基于 LLM 的对话机器人，对话是不支持文件上传的，只能简单文字对话。这样过于弱鸡不可能每次需要分析文档就先去知识库上传文档再回来对话，过于繁琐。 自定义工作流编排上传文件读取文档内容 创建一个新的应用，选择C